试飞成功 西工大翼身融合民机技术研究取得重大突破******
中新网西安1月30日电 (记者 阿琳娜)记者30日从西北工业大学获悉 ，日前，该校研制的翼身融合大型客机的缩比试验机试飞成功。作为系列关键设计技术飞行验证 的摸底试飞试验，此次试验进行了试验机的起降 、通场 、规划航线自主飞行等科目测试 ，完成了预期的飞行计划 。
据介绍 ，飞行试验由西工大牵头 的国内翼身融合民机技术研究团队组织实施 ，是翼身融合民机技术研究从概念研究到技术验证 的关键一步。
翼身融合民机外形拥有宽扁的机身 ，极具流线感，机身和机翼之间过渡光滑 ，没有明显的界限 ，机舱位于微微鼓起的机身下方。这种机翼 、机身融为一体的飞机 ，被称为翼身融合飞机 ， 是未来民机的发展方向。
目前 ，国际通用 的传统民航飞机是由一个类似于圆柱型的机身和机翼、尾翼 、发动机构成 的。这种机翼和机身有着明显界限 的传统布局经过数十年的发展 ，其空气动力效率已几近极限，飞机 的油耗 、噪声 、有害气体排放等环保指标无法进一步降低 。
为推动民机技术变革，经过多年 的探索，国际航空界发现这种机翼、机身高度融合 的翼身融合民机具有气动效率高 、结构重量轻、装载空间大、节能、环保等优点 ，是满足未来民机发展要求 的革命性技术之一 ， 是国际上下一代宽体客机发展的优先方向。
上世纪90年代末以来 ，西北工业大学牵头 的国内翼身融合民机研究团队汇集了国内航空院所 、相关高校 的优势力量 ，是国内最早、国际上深入该领域研究 的团队之一，经过多年的技术攻关 ，团队取得了一系列国际领先 的研究成果 。
西工大翼身融合民机技术研究取得重大突破。 西北工业大学供图“概念方案牵引关键技术研究 ，关键技术研究支撑方案演化成熟 ，这是我们团队在进行翼身融合民机技术研究时确立的发展路线 。”翼身融合民机技术研究团队原负责人、西工大航空学院张彬乾教授说 。
团队持续关注跟踪国际技术动态，瞄准国外技术瓶颈，寻求突破，自主创新 ，探索新 的技术途径，在国际上率先提出“后体加长翼身融合布局”新概念，并围绕高速飞行与低速起降性能协调、客舱乘坐舒适性与应急疏散兼容、增升与配平能力匹配三个核心技术难题 ，攻坚克难、获得突破 ，形成了综合性能国际领先 的NPU-BWB-300翼身融合民机技术概念方案 。
经过系列大型风洞试验、数值仿真与缩比飞行等关键技术验证 ，团队攻克并掌握了总体、气动 、飞机—发动机匹配、飞行控制等一批系列关键设计技术，并在飞机系列化发展 、中央机体特殊结构 、噪声抑制等技术方面取得了重要进展 。
西工大翼身融合民机技术研究取得重大突破。 西北工业大学供图团队形成的翼身融合民机概念方案采用了单排16座设计 ，为乘客提供了宽敞舒适 的乘坐环境 。团队负责人李栋教授介绍：“我们团队设计 的翼身融合民机相较于目前国外一排24—30座的设计 ，飞机转弯飞行时 ，坐在外侧 的乘客受到的过载感受更小，乘坐体验更加舒适。”同时，机身两侧均匀布置了8个舱门，很好地满足了90秒黄金逃生标准要求。
从翼身融合布局民机概念 的提出 ，到核心技术 的攻关，再到关键技术突破，以西工大为核心的研究团队，十几年来坚持自主创新的发展理念 ，脚踏实地、严谨务实、追求卓越。经过长期研究 ，团队设计的翼身融合民机概念方案的综合性能已处于国际领先水平 ，达到或接近NASA“新二代”宽体客机发展目标。
在双碳目标背景下，节能减排成为中国航空运输业发展的重中之重 。如何减少飞机的碳排放甚至做到零排放也 是团队在翼身融合民机技术研究中始终追求 的目标。
目前 ，团队已经在新能源翼身融合民机技术方面展开研究，已完成了氢能翼身融合民机概念方案初步设计 。
下一步，团队将进一步验证完善翼身融合民机总体综合设计技术，攻克结构、降噪等关键技术 ，并聚焦新能源飞机技术发展方向 ，攻克背撑式/背负式/分布式发动机布局设计技术 ，为电能/氢能动力翼身融合民机发展提供技术储备。(完)
AI生成技术撼动艺术界 “魔法头像”让人欢喜让人忧****** 【科技创新世界潮】 2022年似乎 是人工智能(AI)突破性 的一年 ，许多创新的AI产品投入市场 。其中最受欢迎 的产品之一 是照片编辑应用程序Lensa ，它能让用户创建类似动漫 的数字肖像，该功能被称为“魔法头像” 。近一段时间以来，Lensa凭借这些受欢迎 的头像已跻身全球应用程序商店榜首，不仅如此 ，它在艺术界同样也成为了热门话题。 是什么让Lensa脱颖而出 这款于2018年发布 的应用程序提供了一系列照片润色功能，例如，可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮 。最新版本的应用程序更新了“魔法头像”新功能 。 用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用，就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异 的AI肖像。 美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion)的AI模型 ，它可根据用户给定的文本生成对应的图像。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》 的一份报告，它能让人们模仿不同的艺术风格 ，包括漫画、科幻、波普艺术和传统肖像画。而Lensa 的这些肖像正 是使用“稳定扩散”生成 的。 澳大利亚《对话》杂志刊文称 ，如果“稳定扩散” 是一个文本到图像 的系统，那么Lensa似乎很不同 ，因为它接受的是图像 ，而非文字 。这 是因为Lensa最大的创新之一 是简化了文本倒置 的过程 。 Lensa采用用户提供的照片 ，并将其注入“稳定扩散” 的现有知识库，教系统如何“捕捉”用户 的特征，以对其进行风格化处理 。 使用者担忧隐私泄露 虽然“魔法头像”是一个有趣且令人印象深刻 的功能 ，但它引发了人们对个人隐私和肖像权的担忧。人们担心该程序可能会在未经自己许可 的情况下 ，通过将自拍作为AI模型 的输入来创建个人 的面部肖像 。 此外 ，一些人质疑这款应用的价格，它要求最低支付6美元，或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像 。还有人担心，用户实际上 是在花钱训练面部识别AI ，并放弃了私人数据 。 此外 ，该应用程序 的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露的色情图片而陷入舆论旋涡，尽管该应用程序的政策是“禁止裸体”和“仅限成人” 。该公司首席执行官表示 ，只有在AI被故意引导创建此类内容的情况下，才会发生这种行为，这违反了应用程序 的使用条款 。然而 ，正如美国科技类博客TechCrunch 的报告中所述 ，一些人表达了对该应用程序被滥用 的可能性以及它可能对用户的自我形象和身体形象产生影响的担忧 。 除了存在非主动意愿生成色情内容的风险外 ，还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育 。总体而言 ，Lensa AI应用提醒人们，AI技术仍处于实验阶段 ，如果监管不当，可能会产生意想不到的后果。 艺术家担心版权问题 Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能的流行，还引发了艺术家们 的担忧，他们担心AI图像生成器的大范围使用会让他们丢掉饭碗 。 根据美国媒体Futurism 的报告，这种机器学习模型 是在未经同意 的情况下对图像进行训练 的，个人或艺术家无法选择退出数据集 。 然而，《对话》杂志文章表示，Lensa生成 的图像借用了其他艺术家作品 的创意，但不包含他们作品的任何实际片段。澳大利亚艺术法律中心明确指出 ，虽然单个艺术品受版权保护 ，但其背后的风格元素和理念却难以纳入保护范围 。 西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示，AI只是将现有 的东西进行非常空洞 的混合。“如果你仔细观察，就会发现它背后没有任何意识 。我真 的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做的事情……希望人们会期待人类艺术 。” 迪亚兹说：“我不反对人工智能，如果它是我们可以使用 的工具 ，并且人们学会重视我们在工作中投入的东西，我认为它会很好 。” 艺术的未来何去何从 《对话》杂志文章认为 ，虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步 ，但它仍需要面对很多挑战 。虽然它们作品中 的文字 是可识别的，但往往是无意识的 。 还有一个明显的制约因素，那就是这些模式只能产生数字艺术 。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作 。就像黑胶唱片卷土重来一样，技术最初可能会创造出一种新的形式 ，但随着时间 的推移，人们似乎总 是会回到最高质量 的原始形式 。 最终，正如之前研究发现的那样，目前形式 的AI模型更有可能成为艺术家 的新工具 ，而不是创造性人类作品的数字替代品。例如，以AI生成的一系列图像作为起点 ，然后由人类艺术家进行选择和改进。这结合了AI艺术模型的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家 的优势(对艺术品 的愿景，并克服了AI模型 的问题) 。这在需要特定输出 的委托艺术 的情况下尤为如此。 此外 ，还需要思考的是 ，选择不使用AI 的艺术家可能无法跟上受AI加持的艺术家 的脚步，而被时代抛弃 。(科技日报 实习记者张佳欣) 彩神地图 |
